Resumen

En la actualidad, la investigación sobre las operaciones y medidas difusas vacilantes se basa en el procesamiento de igual longitud, y un método de procesamiento de igual longitud destruirá inevitablemente la estructura de datos original y cambiará la información de los datos. Este es un problema urgente a resolver en el desarrollo de los conjuntos difusos vacilantes. Con el objetivo de resolver este problema, este artículo define en primer lugar una función de entropía difusa vacilante como medida del grado de incertidumbre de la información difusa vacilante y, a continuación, propone el concepto de vector de características de información difusa vacilante. La medida de distancia difusa vacilante y la medida de similitud se estudian basándose en el vector de características de información. Por último, se presenta el método de agrupación de redes difusas vacilantes basado en la medida de similitud, y se ilustra la eficacia de nuestro algoritmo mediante un ejemplo numérico.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:información difusa vacilante, vector de características de información, procesamiento de igual longitud, medidas de similitud, operaciones difusas vacilantes, estructura de datos original, grado de incertidumbre, función de entropía difusa, conjunto difuso vacilante, medidas de distancia difusa
• Keywords:hesitant fuzzy information, information features vector, equal length processing, similarity measures, hesitant fuzzy operations, original data structure, degree of uncertainty, fuzzy entropy function, hesitant fuzzy set, fuzzy distance measures