Resumen

El sistema de red neuronal biológica es un sistema dinámico no lineal complejo, y la investigación sobre su dinámica es un tema importante tanto en el país como en el extranjero. Este artículo introduce brevemente las características dinámicas y los factores influyentes del sistema de red neuronal, incluidos los efectos del retardo temporal y el ruido en la sincronización de la red neuronal, la transición sincrónica y la resonancia estocástica, y presenta la modelización del sistema de red neuronal. Hay problemas de mezcla irregular en el complejo sistema de red neuronal biológica. El algoritmo de red neuronal BP se puede utilizar para resolver comportamientos dinámicos más complejos y optimizar la búsqueda global. Para garantizar que la red neuronal aumente las características biológicas, este artículo ajusta los parámetros de la red neuronal BP para recibir señales de EEG en diferentes estados. Puede simular diferentes frecuencias y tipos de ondas cerebrales, y también puede llevar a cabo una variedad de simulaciones durante el funcionamiento del sistema. Finalmente, el análisis experimental muestra que el modelo de red neuronal biológica compleja

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Sistema de red neuronal; Dinámica; Retardo en el tiempo; Ruido; Modelado; Algoritmo de red neuronal BP
• Keywords:Neural network system; Dynamics; Time delay; Noise; Modeling; BP neural network algorithm