Resumen

Este estudio investigó estrategias motivacionales y la evaluación de la motivación de los aprendices durante el juego serio. Identificar e evaluar de manera inteligente los efectos que estas estrategias pueden tener en los aprendices son particularmente relevantes para los sistemas educativos basados en computadora. Por lo tanto, propusimos el uso de sensores fisiológicos, a saber, ritmo cardíaco, conductancia de la piel y electroencefalograma (EEG), así como un modelo teórico de motivación (modelo ARCS de Keller) para evaluar seis estrategias motivacionales seleccionadas de un juego serio llamado Food-Force. Los resultados de pruebas no paramétricas y regresiones logísticas respaldaron la hipótesis de que los patrones fisiológicos y su evolución son herramientas adecuadas para evaluar directa y confiablemente los efectos de las estrategias seleccionadas en la motivación de los aprendices. Mostraron que la relación de atención específica del EEG fue un predictor significativo de la motivación de los aprendices y podría evaluar de manera relevante las estrategias motiv

• Materias:Sistema de robot Redes de conectividad funcional Teléfonos inteligentes Interacción intuitiva
• Subjects:Robot system Functional connectivity networks Smart phones Intuitive interaction
• Palabras claves:Estudio; Estrategias motivacionales; Evaluación; Motivación de los estudiantes; Sensores fisiológicos; Modelo ARCS
• Keywords:Study; Motivational strategies; Assessment; Learners motivation; Physiological sensors; ARCS model