Resumen

El Sistema Multiagente (MAS) es un sistema inteligente de autoaprendizaje formado por muchos agentes individuales. Cada agente en el MAS trabaja de forma independiente de los demás, y poseen todas las características de un sistema de agentes. Puede responder a cambios y contramedidas basadas en sus propias condiciones ambientales externas. Al resolver un problema complejo, varios agentes pueden formar un grupo para resolver el problema juntos. En este documento, se integra el algoritmo evolutivo de los agentes en el problema real de la autonegociación multi-tema de la ley. Según este problema, se diseñan el proceso de solución de autonegociación y el modelo correspondiente. Además, se propone un nuevo tipo de solución para múltiples problemas legales. En comparación con las soluciones tradicionales, tiene grandes ventajas en cuanto a aplicabilidad. Entre ellas, el resultado de la autonegociación de la utilidad total de todos los agentes se puede encontrar rápidamente. En un entorno cambiante, este artículo se centra en el problema de negociación del sistema multiagente. Según el intercambio de información distribuida de múltiples agentes, incluso si el caso revela información incompleta, se puede generar el multiagente ignorando la información incompleta. Se propone una solución óptima. Los resultados experimentales muestran que la tasa de éxito del sistema en el análisis de múltiples problemas legales y autonegociaciones alcanzó el 67.56% bajo la condición de información incompleta del mundo exterior.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Sistema multiagente; Agentes; Autonegociación; Algoritmo evolutivo; Cuestiones jurídicas; Solución.
• Keywords:Multiagent system; Agents; Autonegotiation; Evolutionary algorithm; Legal issues; Solution.