Resumen

La investigación sobre la formación de patrones de vegetación regular e irregular en regiones semiáridas es un campo importante en ecología. Aplicando el marco de mapa de acoplamiento en red, se desarrolla un nuevo modelo no lineal discreto en espacio y tiempo basado en la discretización del modelo clásico de Klausmeier y se vuelve a estudiar la formación de patrones de vegetación en regiones semiáridas en esta investigación. A través del análisis de la inestabilidad de tipo Turing para el modelo discreto, se determinan las condiciones para la formación de patrones de vegetación. El modelo discreto se verifica con los resultados de Klausmeier con los mismos datos paramétricos, y muestra ventajas en la descripción cuantitativa de diversos patrones de vegetación en regiones semiáridas, como los patrones de mosaico regular, parches irregulares, franjas, franjas fracturadas, manchas y franjas-manchar, en comparación con los anteriores modelos teóricos. Además, el modelo discreto predice que las variaciones de la lluvia y los tipos de veget

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Investigación; Formación de patrones de vegetación; Regiones semiáridas; Modelo discreto; Modelo de Klausmeier; Inestabilidad tipo Turing
• Keywords:Research; Vegetation pattern formation; Semiarid regions; Discrete model; Klausmeier model; Turing-type instability