Resumen

El trabajo del sistema de rendimiento musical es controlar el cambio de luz identificando los elementos emocionales de la música. Por lo tanto, una vez que ocurre un error de identificación, no podrá crear un buen efecto escénico. Por lo tanto, se estudia un método de reconocimiento de emociones musicales multimodal basado en secuencias de imágenes. Se analizan las características emocionales de la música, incluyendo características acústicas, características de melodía y características de audio, y se construye el vector de características. Se entrena el modelo de reconocimiento y clasificación basado en redes neuronales, se ajustan los pesos y umbrales de cada capa, y luego se introduce el vector de características en el modelo entrenado para realizar el reconocimiento inteligente y la clasificación de emociones musicales multimodales. El umbral del rango de punto de inicio de una nota de zumbido específica se da mediante el método de recorte central, que se utiliza para eliminar la parte de amplitud baja de la señal de la nota de zumbido, extraer las características de estructura espectral a corto plazo y las características de

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Sistema de actuación musical; Elementos emocionales; Reconocimiento emocional multimodal de la música; Secuencia de imágenes; Red neuronal; Vector de características
• Keywords:Music performance system; Emotional elements; Multimodal music emotion recognition; Image sequence; Neural network; Feature vector