Resumen

Con la llegada del big data, el uso de datos de red para caracterizar los viajes ha ido convirtiéndose gradualmente en una tendencia. Los datos masivos de migración de Tencent pueden registrar de manera completa, dinámica, inmediata y visual las trayectorias de las migraciones de la población con tecnología de servicios basada en la ubicación. Aquí, los datos diarios de flujo de población de 346 ciudades durante el éxodo del Festival de Primavera en China se combinaron con diferentes modos de viaje para medir la estructura espacial y los patrones espaciales de una red de viajes interurbanos de residentes chinos. Estos datos se utilizaron para una representación integral de las complejas relaciones entre los flujos de población de las ciudades. Los resultados mostraron que existían diferencias evidentes en las características de las redes urbanas desde la perspectiva de los diferentes modos de viaje. El flujo interurbano de viajes en avión mostraba una estructura núcleo-periferia con las ciudades nacionales principales como distribución central. Los viajes

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Datos masivos; Datos de red; Migraciones de población; Modos de viaje; Estructura espacial; Redes urbanas
• Keywords:Big data; Network data; Population migrations; Travel modes; Spatial structure; Urban networks