Resumen

Las vigas de acero almenadas (CSB) son una opción atractiva para la industria de la construcción de acero gracias a sus destacadas ventajas, como la capacidad de superar grandes luces, ser livianas y permitir la disposición flexible de las tuberías técnicas a través de las vigas. Además, las complejas fallas localizadas y globales que caracterizan a estos elementos estructurales han llevado a los investigadores a centrarse en el desarrollo de pautas de diseño eficientes. Este artículo tiene como objetivo proponer un modelo de red neuronal artificial (ANN) con una arquitectura óptima para predecir la capacidad de carga de las CSB con un esquema de carga de apoyo de viga simple ubicado en el centro de la viga. El modelo ANN se construye con 9 variables de entrada, que son parámetros esenciales equivalentes a las propiedades geométricas y mecánicas del material, como la profundidad total de la viga almenada, la proyección vertical del lado inclinado de la abertura, el espesor del alma, el ancho

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Vigas de acero; CSB; Capacidad de carga; Red neuronal artificial; Pautas de diseño; Propiedades mecánicas
• Keywords:Steel beams; CSB; Load-carrying capacity; Artificial neural network; Design guidelines; Mechanical properties