Resumen

La toma de decisiones colectiva, especialmente basada en grupos, es crucial en las organizaciones. Utilizando un enfoque teórico evolutivo para la toma de decisiones colectivas, se realizaron simulaciones basadas en agentes para investigar cómo la toma de decisiones colectivas humanas se vería afectada por la diversidad de los agentes en la comprensión del problema y/o en el comportamiento en la discusión, así como por la estructura de su red social. Los resultados de las simulaciones indicaron que los grupos con una comprensión consistente del problema tendían a producir valores de utilidad más altos para las ideas y mostraban una mejor convergencia en las decisiones, pero solo si no existía un sesgo a nivel de grupo en la comprensión colectiva del problema. Los resultados de las simulaciones también indicaron la importancia del equilibrio entre comportamientos orientados a la selección (es decir, explotativos) y orientados a la variación (es decir, explorativos) en la discusión para lograr decisiones finales de calidad. Ampliar el tamaño del grupo e introdu

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Colectivo; Toma de decisiones; Diversidad; Estructura de red social; Comprensión del problema; Comportamiento
• Keywords:Collective; Decision making; Diversity; Social network structure; Problem understanding; Behavior