Resumen

El retraso y el rendimiento son métricas importantes para el desempeño de redes. Analizamos el retraso de extremo a extremo de redes ad hoc de radio cognitiva para dos modelos de tráfico: encolado y geométrico, respectivamente. Al modelar a los usuarios primarios como un proceso puntual de Poisson y a la red secundaria desplegando transmisiones multihop, derivamos la expresión en forma cerrada para el retraso de extremo a extremo en redes secundarias. Además, optimizamos el retraso de extremo a extremo en función del número de saltos y la probabilidad de transmisión secundaria, respectivamente. Se obtiene el rango del número óptimo de saltos y la ecuación satisfecha por la probabilidad óptima de transmisión para los modelos de fuente encolados. Se presenta la ecuación satisfecha por el número óptimo de saltos para los modelos de fuente geométricos.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Retardo; Caudal; Rendimiento de la red; Redes ad hoc de radio cognitiva; Modelos de tráfico; Redes secundarias
• Keywords:Delay; Throughput; Network performance; Cognitive radio ad hoc networks; Traffic models; Secondary networks