Resumen

Resolver el problema de la pobreza rural es un desafío difícil para el país para ingresar de manera integral a una sociedad próspera. Por lo tanto, este documento realiza un análisis experimental basado en el impacto de los sistemas de sensores inteligentes en la pobreza relativa en las zonas rurales. Este artículo tiene como objetivo estudiar los factores relacionados con la pobreza rural y mejorar la pobreza relativa en las áreas rurales. En este sentido, este artículo propone una función de procesamiento inteligente basada en sensores inteligentes. Varios sensores trabajan juntos para procesar cosas relativamente complejas. Luego, a través del análisis experimental de la eficiencia GH, los datos recopilados en el área experimental se utilizan como datos. Combinando la curva de Lorenz y el análisis del coeficiente de Gini para determinar los factores que influyen en la pobreza relativa rural. Este artículo también seleccionó 10 áreas para experimentación. Los resultados experimentales muestran que la proporción de educación secundaria de 2014 a 2020 está entre

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Problema; Pobreza rural; Sistemas de sensores inteligentes; Pobreza relativa; Análisis experimental; Factores influyentes;
• Keywords:Problem; Rural poverty; Smart sensor systems; Relative poverty; Experimental analysis; Influencing factors;