Resumen

Durante el proceso de plantación de jujubes, no solo existen riesgos naturales causados por desastres naturales, sino también riesgos de mercado causados por factores de precio. En el estudio, en primer lugar, se utilizó el método de análisis wavelet para estabilizar el rendimiento de jujubes por unidad de área y el precio de jujubes desde 1997 hasta 2018 en la región de Aksu, Xinjiang, China. En segundo lugar, se utilizó el software EasyFit para ajustar las funciones de distribución del rendimiento por unidad de área y del precio, respectivamente. En tercer lugar, se seleccionó la función Copula óptima que conecta las funciones de distribución marginal y su función de distribución conjunta con el principio de la distancia cuadrada mínima de la función Copula empírica. Finalmente, tomando la tasa de prima y el monto del seguro como dos variables de decisión, la minimización del riesgo de los agricultores como función objetivo, alrededor de las cuatro restricciones de funciones y el papel del seguro, la naturaleza no especulativa del seguro, la sosten

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Proceso; Plantación de jujube; Riesgos; Factores de precio; Método de análisis de ondaleta; Modelo de optimización estocástica de cópula
• Keywords:Process; Jujube planting; Risks; Price factors; Wavelet analysis method; Copula-stochastic optimization model