Resumen

Basándonos en los datos del producto NDVI de MODIS de Xilingol de 2010 a 2019, utilizamos el modelo dicotómico de píxeles para recuperar la cobertura vegetal en nuestro estudio. Los cambios espacio-temporales de la cubierta vegetal fueron analizados en el modelo utilizando los datos meteorológicos de los sitios investigados o de las estaciones meteorológicas vecinas para evaluar la influencia meteorológica en los cambios de la cobertura vegetal. Con base en esto, se estableció un método de evaluación para estimar las influencias relativas de los cambios climáticos y las actividades antropogénicas. Las principales conclusiones son las siguientes: (1) La cobertura vegetal fraccional en Xilingol disminuyó desde el noreste hacia el suroeste. (2) La tendencia general en la cobertura vegetal fraccional de Xilingol en el período de 10 años muestra una tendencia fluctuante creciente. (3) Se detectó un patrón de distribución opuesto entre la precipitación media y la temperatura media en el sitio de estudio. (4

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Índice de vegetación de modis; Xilingol; Cobertura vegetal; Cambios espacio-temporales; Datos meteorológicos; Actividades antropogénicas
• Keywords:Modis ndvi; Xilingol; Vegetation coverage; Spatiotemporal changes; Meteorological data; Anthropogenic activities