Resumen

Este documento presenta un análisis de regresión utilizando el modelo de sistema de ecuaciones en momentos generalizados (SYS-GMM) como el modelo principal de regresión y combinándolo con el efecto fijo de datos de panel, adquiriendo los datos básicos de investigación empírica de la base de datos Wind. La investigación muestra que la velocidad de la inversión a través de las cadenas industriales puede mejorar la capacidad de innovación de las empresas de inteligencia artificial, y que las empresas de inteligencia artificial con una acumulación profunda de tecnología pueden mejorar su rendimiento innovador en la inversión rápida a través de las cadenas industriales. En este documento, se propone por primera vez un modelo de camino de decisión de inversión a través de cadenas industriales para las empresas de inteligencia artificial, sugiriendo que estas empresas deben prestar atención a los factores relacionados con la industria y las empresas de inteligencia artificial al tomar decisiones de inversión a través de cadenas industriales. Esto ayuda a expresar la determinación de inversión, integración y reconstrucción a las empresas de inteligencia artificial objetivo, y también puede facilitar una inversión rápida a través de cadenas industriales y mejorar el rendimiento innovador de las empresas de inteligencia artificial.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Análisis de regresión; Modelo SYS-GMM; Datos de panel; Capacidad de innovación; Empresas de IA; Inversión en la cadena industrial.
• Keywords:Regression analysis; SYS-GMM model; Panel data; Innovation ability; AI enterprises; Industrial-chain investment