Resumen

Cómo elegir proveedores de manera científica es una parte importante de la gestión de la toma de decisiones estratégicas de las empresas. La evaluación de expertos es subjetiva e incontrolable; a veces, existe una evaluación sesgada, lo que puede llevar a resultados controvertidos o injustos en la selección de proveedores. Para abordar este problema, este artículo propone un método novedoso que emplea el aprendizaje automático para aprender la credibilidad del experto a partir de datos históricos, que se convierten en pesos en el proceso de evaluación. Primero utilizamos el clasificador de Máquina de Vectores de Soporte (SVM) para clasificar los datos históricos de evaluación de expertos y calcular la credibilidad de la evaluación de los expertos, luego determinamos los pesos de los expertos evaluadores, finalmente ensamblamos los resultados de evaluación ponderados y obtenemos un orden de preferencia para elegir proveedores. La principal contribución de este método es que supera las deficiencias de múltiples conversiones y grandes pérdidas de información de evaluación, mantiene la

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Proveedores; Toma de decisiones estratégicas; Gestión; Evaluación experta; Aprendizaje automático; Clasificador SVM
• Keywords:Suppliers; Strategic decision-making; Management; Expert evaluation; Machine learning; SVM classifier