Resumen

Con el rápido desarrollo de Internet y la tecnología de teléfonos inteligentes, se comparten una gran cantidad de videos cortos a través de plataformas sociales. Por lo tanto, el análisis de contenido de video es un trabajo muy importante y popular en el aprendizaje automático e inteligencia artificial en la actualidad. Sin embargo, es muy difícil analizar todos los aspectos del contenido de video originalmente producido por usuarios a gran escala. Cómo filtrar contenido malo e ilegal de los videos cortos publicados por una gran cantidad de usuarios, seleccionar videos de alta calidad para compartir con otros usuarios y mejorar la calidad del video en la plataforma de distribución de todos los usuarios es una prioridad. Basándose en este contexto, este artículo se enfoca en optimizar la auditoría de video para proporcionar características básicas para el juicio del algoritmo, apoyar el contenido original y aumentar la distribución de nuevo contenido, y fortalecer la intervención manual combinando la recomendación algorítmica con la recomendación manual. Cuatro aspectos principales del modelo de algoritmo de entrenamiento artificial discuten el efecto de la optimización de la inteligencia

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Desarrollo rápido; Internet; Tecnología de teléfonos inteligentes; Análisis de contenido de video; Aprendizaje automático; Inteligencia artificial
• Keywords:Rapid development; Internet; Smart phone technology; Video content analysis; Machine learning; Artificial intelligence