Resumen

Una serie de derivados de piridiltiazol desarrollados por Lawrence et al. como inhibidores de la proteína cinasa asociada a Rho fueron sometidos a un análisis de relación cuantitativa estructura-actividad en cuatro dimensiones (4D-QSAR). Los modelos se generaron aplicando optimización por algoritmo genético (AG) combinada con regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS). El mejor modelo presentó valores de validación de r 2 = 0,773 , q C V 2 = 0,672 , r p r e d 2 = 0,503 , Δ r m 2 = 0,197 , r m t e s t 2 = 0,520 , r Y - r a n d 2 = 0,19 , y R p 2 = 0,590 . Además, analizando los descriptores fue posible proponer nuevos compuestos que predecían valores de concentración inhibitoria superiores a los del compuesto más activo de la serie.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Química analítica Química de los alimentos Química sostenible
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Analytical chemistry Food chemistry Sustainable chemistry
• Palabras claves:valores superiores de concentración inhibitoria, r a n d, r p r e d, estructura cuantitativa dimensional, mínimos cuadrados parciales, inhibidores de proteína cinasa, q c v, δ r m, serie, r p
• Keywords:higher inhibitory concentration values, r a n d, r p r e d, dimensional quantitative structure, partial least squares, protein kinase inhibitors, q c v, δ r m, series, r p