Resumen

Con el aumento del número de puentes de gran longitud, los daños en las suspensiones de los puentes de gran longitud han atraído cada vez más atención. Hoy en día, el método estadístico de probabilidad basado en el teorema de Bayes se utiliza ampliamente para evaluar los daños del puente, es decir, la inferencia bayesiana. En este estudio, se establece el modelo de evaluación de daños del puente colgante basado en la inferencia bayesiana. Para el modelo de evaluación de daños, se derivan las expresiones analíticas para el cálculo de los pesos mediante el método de la mezcla finita (FM). Para resolver las complejas expresiones analíticas del modelo de evaluación de daños, se utiliza el método de muestreo Metrópolis-Hastings (MH) de Markov chain Monte Carlo (MCMC). Se adoptan tres casos de estudio para demostrar el efecto del valor inicial y la aplicabilidad del modelo propuesto. El resultado sugiere que el modelo propuesto puede evaluar los daños del puente colgante.

• Materias:Análisis de suelos Hormigón Construcciones de hormigón Asfalto
• Subjects:Soil testing Concrete Concrete construction Asphalt
• Palabras claves:modelo de evaluación de daños, puente colgante, modelo propuesto, inferencia bayesiana, muestreo de markov, daños del puente, métodos estadísticos de probabilidad, cadena monte carlo, puente colgante de vanos, cadena markov monte
• Keywords:damage evaluation model, bridge hanger, proposed model, bayesian inference, sampling of markov, damage of bridge, probability statistics methods, chain monte carlo, span bridge hanger, markov chain monte