Biblioteca122.294 documentos en línea

Artículo

In Vivo Assessment of Elasticity of Child Rib Cortical Bone Using Quantitative Computed TomographyEvaluación in vivo de la elasticidad del hueso cortical de las costillas infantiles mediante tomografía computarizada cuantitativa

Resumen

La elasticidad del hueso cortical de las costillas de los niños es poco conocida debido a las dificultades para obtener especímenes para realizar pruebas convencionales. Se ha demostrado en el hueso cortical del fémur que la elasticidad está fuertemente correlacionada con la densidad tanto en niños como en adultos mediante una relación única. Por lo tanto, se supone que las relaciones entre la elasticidad y la densidad de los huesos corticales costales de los adultos podrían ampliarse para incluir la de los niños. En este estudio se estimó in vivo la elasticidad del hueso cortical de las costillas de los niños utilizando la tomografía computarizada cuantitativa (QCT). Se consideraron 28 niños (de 1 a 18 años). Se prescribieron imágenes QCT calibradas para diversas patologías torácicas. Las unidades Hounsfield se convirtieron en densidad mineral ósea (DMO). Se aplicó una relación entre la DMO y la elasticidad del hueso cortical de las costillas para estimar la elasticidad de las costillas de los niños in vivo. La elasticidad estimada aumenta con el crecimiento (7,1 ± 2,5 GPa a 1 año hasta 11,6 ± 1,9 GPa a 18 años). Estos datos concuerdan con los pocos valores anteriores obtenidos mediante mediciones directas. Esta metodología allana el camino para la evaluación in vivo de la elasticidad del hueso cortical infantil basada en imágenes QCT calibradas.

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:In Vivo Assessment of Elasticity of Child Rib Cortical Bone Using Quantitative Computed Tomography
  • Autor:Y., Zhu; F., Bermond; J., Payen de la Garanderie; J.-B., Pialat; B., Sandoz; D., Brizard; J.-P., Pracros; F., Rongieras; W., Skalli; D., Mitton
  • Tipo:Artículo
  • Año:2017
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Ingeniería biomédica Biomecánica Robots Antropometría
  • Descarga:0