Resumen

Este documento realiza un estudio evaluativo sobre la rehabilitación de la función motora de las extremidades mediante el uso de un algoritmo de ganancia de flujo de información de microsensor e investiga las señales de electromiografía de superficie (EMG) de la extremidad superior durante el entrenamiento de rehabilitación. Las señales de EMG de superficie contienen una gran cantidad de información sobre el movimiento de las extremidades. Al analizar y procesar las señales de EMG de superficie, podemos comprender el estado del movimiento muscular humano e identificar la intención de movimiento de la extremidad superior humana. Las señales de EMG fueron procesadas por el método de despeje combinado de trampa y filtro y el método de despeje de ondaleta, respectivamente, el cociente señal-ruido se utilizó para evaluar el efecto de reducción de ruido, y finalmente, se seleccionó el método de despeje de ondaleta con un mejor efecto de reducción de ruido para procesar todas las señales de EMG. Después de eliminar el ruido, la señal se extrae en el dominio del tiempo y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Rehabilitación; Señales de EMG; Movimiento; Clasificador; Señales mioeléctricas; Reconocimiento
• Keywords:Rehabilitation; EMG signals; Movement; Classifier; Myoelectric signals; Recognition