Resumen

El desarrollo económico en China requiere mucha energía para sostenerlo, pero cómo adquirir un suministro energético adecuado es un problema difícil. Mientras tanto, la contaminación ambiental causada por el consumo de energía es un problema que necesita ser resuelto de inmediato. Para adaptarse a la economía emergente rápidamente en China, y basándose en políticas existentes, es más importante dar más consideración al ahorro de energía y la seguridad ambiental. Por lo tanto, investigar la eficiencia ambiental regional de China y sus factores es de vital importancia. Con el fin de evaluar la eficiencia ambiental en China, este estudio primero selecciona algunos índices de eficiencia ambiental y aplica el método de Análisis Envolvente de Datos (DAE) para medir la eficiencia de entrada y salida. Luego, se selecciona el índice relativo de eficiencia ambiental de entrada como la variable de entrada y el valor de eficiencia como la variable de salida. Se emplea la red neuronal de retropropagación para aprender y establecer el modelo de predicción y lograr una alta precisión en la predicción. El rendimiento del modelo se mejora optimizando el índice de inversión en eficiencia ambiental, adoptando los datos más recientes y aumentando las muestras de aprendizaje. Este método no solo es adecuado para la evaluación de la inversión en eficiencia ambiental a nivel macro, sino también para las empresas en industrias específicas.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Desarrollo económico; Suministro de energía; Contaminación ambiental; Ahorro de energía; Eficiencia ambiental; Análisis Envolvente de Datos
• Keywords:Economic development; Energy supply; Environmental pollution; Energy saving; Environmental efficiency; Data Envelopment Analysis