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Wavelet Transform Image Enhancement Algorithm-Based Evaluation of Lung Recruitment Effect and Nursing of Acute Respiratory Distress Syndrome by Ultrasound ImageEvaluación basada en algoritmos de realce de imagen por transformada de ondícula del efecto de reclutamiento pulmonar y enfermería del síndrome de distrés respiratorio agudo mediante imagen ecográfica

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar la aplicación de imágenes de ultrasonido de reclutamiento pulmonar (LR) tratamiento de enfermería guiada por la presión espiratoria positiva final (PEEP) en pacientes con síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA). Se construyó un algoritmo de mejora de imágenes de ultrasonido (UIEA) transformada wavelet (WT), y se introdujeron el umbral suave (ST) y el promedio de la región adyacente (ARA) para la comparación de simulación. Además, se tomaron como índices de evaluación la relación señal-ruido (SNR), la relación señal-ruido pico (PSNR) y el tiempo de ejecución. El algoritmo WT se aplicó a las imágenes ecográficas de 85 pacientes con SDRA antes y después del reclutamiento de PEEP. Se registraron la presión arterial media (PAM), la frecuencia cardiaca (FC) y la presión venosa central (PVC), la presión inspiratoria pico (Ppico), la presión inspiratoria media (Pmedia), la distensibilidad pulmonar dinámica (CLD), la PCO2 y la PaO2/FiO2 de los pacientes antes y después de la RL. Los resultados mostraron que la relación señal-ruido (SNR) (19,67 ± 3,15 dB) y la PSNR (23,08 ± 2,08 dB) de las imágenes mejoradas por el algoritmo WT eran mucho mayores que las de ST (13,88 ± 2,74 dB y 14,62 ± 1,76 dB, respectivamente) y ARA (14,96 ± 3,06 dB y 15,11 ± 1,94 dB, respectivamente), mientras que el tiempo de ejecución era adverso (P<0.05); la FC y la PVC de los pacientes tras el tratamiento de enfermería LR aumentaron en gran medida, mientras que la PAM se encontraba en el caso opuesto (P<0,05); tras el tratamiento de enfermería LR, Ppeak, Pmean, DLC, PCO2 y PaO2/FiO2 del paciente fueron significativamente mayores que las anteriores a la LR, y la diferencia fue estadísticamente significativa (P<0,05). En resumen, el algoritmo WT no sólo mejoró la calidad de las imágenes ecográficas, sino que también acortó el tiempo de ejecución y mejoró la eficiencia del procesamiento. El tratamiento de enfermería PEEP LR podría mejorar eficazmente la permeabilidad vascular, la capacidad de eyección cardiaca y el DLC en pacientes con SDRA, aumentando así la presión de las vías respiratorias y manteniendo la espiración sin obstrucciones.

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