Resumen

Este documento investiga y analiza la evaluación de la competitividad del turismo de hielo y nieve, utiliza el algoritmo mejorado de red neuronal difusa para procesar el diagrama de flujo del sistema de desarrollo del turismo de hielo y nieve a través de la función y características del sistema de potencia del turismo de hielo y nieve, y finalmente selecciona más de 40 indicadores de los tres subsistemas de recursos, economía y cultura. Basándose en la construcción de un modelo de red neuronal difusa en la nube, el método anterior se utiliza para un análisis comparativo experimental, y se realizan experimentos a través del conjunto de datos de la Universidad de California Irvine (UCI) y ejemplos de ingeniería para comparar con el modelo de nube tradicional, red neuronal difusa y red neuronal BP para analizar la eficiencia operativa, la tasa de precisión y varias reglas del algoritmo. A través del análisis comparativo experimental, la red neuronal difusa en la nube puede tener en cuenta plenamente la aleatoriedad y la difuminación de los datos, optimizar

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Investigaciones; Competitividad; Turismo de hielo y nieve; Red neuronal difusa; Algoritmo; Indicadores
• Keywords:Researches; Competitiveness; Ice and snow tourism; Fuzzy neural network; Algorithm; Indicators