Este documento investiga y analiza la evaluación de la competitividad del turismo de hielo y nieve, utiliza el algoritmo mejorado de red neuronal difusa para procesar el diagrama de flujo del sistema de desarrollo del turismo de hielo y nieve a través de la función y características del sistema de potencia del turismo de hielo y nieve, y finalmente selecciona más de 40 indicadores de los tres subsistemas de recursos, economía y cultura. Basándose en la construcción de un modelo de red neuronal difusa en la nube, el método anterior se utiliza para un análisis comparativo experimental, y se realizan experimentos a través del conjunto de datos de la Universidad de California Irvine (UCI) y ejemplos de ingeniería para comparar con el modelo de nube tradicional, red neuronal difusa y red neuronal BP para analizar la eficiencia operativa, la tasa de precisión y varias reglas del algoritmo. A través del análisis comparativo experimental, la red neuronal difusa en la nube puede tener en cuenta plenamente la aleatoriedad y la difuminación de los datos, optimizar
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