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Artículo

Quantitative Evaluation for the Threat Degree of a Thermal Reservoir to Deep Coal MiningEvaluación cuantitativa del grado de amenaza de un yacimiento térmico para la minería del carbón en profundidad

Resumen

Tomando como objeto la cuenca carbonífera de Suiqi, situada en el norte de China, en la que la profundidad de enterramiento de la veta de carbón es superior a 1.100 m, la abundancia de agua del acuífero de almacenamiento térmico de los poros del techo es superior a la media, la temperatura del suelo es anormalmente alta y se carece relativamente de datos hidrogeológicos, este trabajo selecciona y determina ocho factores de índice que influyen en la explotación minera de la cuenca carbonífera. Basándose en el proceso de jerarquía analítica (AHP), se define la ponderación de los factores índice y, a continuación, se evalúa cuantitativamente el grado de amenaza del acuífero de almacenamiento térmico del techo para la minería del carbón y se divide utilizando la teoría de conjuntos variables difusos. Los resultados de la evaluación muestran que el grado de amenaza del techo en la región oriental es generalmente mayor que el de la región occidental y que cuanto más cerca está de la línea de afloramiento de la veta de carbón, mayor es el grado de amenaza; cerca de los pozos de sondeo, en las zonas Qs1,Qs5, Qs8, Sx1, Tk5, Zc4 y Zc7, que están cerca de la línea de afloramiento oculta de la veta de carbón, el valor característico de clasificación del grado de amenaza es superior a 3.5, que se encuentra en la zona de amenaza alta para los desastres causados por los acuíferos de almacenamiento térmico del techo durante la explotación de la veta de carbón. El área que se encuentra por encima de la zona de amenaza media representa el 71,82% del área total de estudio, lo que indica que la minería de carbón profunda se ve afectada por múltiples factores y que es más probable que se produzcan desastres por agua y calor en el techo.

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Información del documento

  • Titulo:Quantitative Evaluation for the Threat Degree of a Thermal Reservoir to Deep Coal Mining
  • Autor:Yun, Chen; Xinyi, Wang; Yanqi, Zhao; Haolin, Shi; Xiaoman, Liu; Zhigang, Niu
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
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