Resumen

La medida de calidad visual es uno de los problemas fundamentales e importantes para numerosas aplicaciones de procesamiento de imágenes y videos. En este artículo, basándonos en la suposición de que el sistema visual humano es sensible a las estructuras de la imagen (bordes) y a la luminancia local de la imagen (estimulación de la luz), proponemos una nueva medida de evaluación de calidad de imagen perceptual (PIQA) basada en el modelo de variación total (TV) (TVPIQA) en el dominio espacial. La medida propuesta compara las variaciones totales entre una imagen distorsionada y su imagen de referencia para representar la pérdida de información estructural de la imagen. Debido al buen rendimiento del modelo de TV en la descripción de los bordes, la medida propuesta TVPIQA puede ilustrar muy bien la información de la estructura de la imagen. Además, la energía de las regiones encerradas en una imagen de diferencia entre la imagen de referencia y su imagen distorsionada se utiliza para medir la información de luminancia faltante que es sensible al sistema visual humano. Finalmente, validamos el

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Calidad visual; Procesamiento de imagen; Medida perceptual; Variación total; Estructura de imagen; Información de luminancia
• Keywords:Visual quality; Image processing; Perceptual measure; Total variation; Image structure; Luminance information