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Evaluation Algorithm of Teaching Work Quality in Colleges and Universities Based on Deep Denoising Autoencoder NetworkAlgoritmo de evaluación de la calidad del trabajo docente en institutos y universidades basado en una red autoencodificadora de denostación profunda

Resumen

Uno de los componentes más significativos de la evaluación de la calidad docente en los departamentos de enseñanza es la evaluación del desempeño de los profesores. Con la aceleración de la informatización educativa, la tecnología moderna de procesamiento de información puede ser utilizada de manera efectiva para evaluar la calidad de la enseñanza de los profesores en la enseñanza tradicional. En este contexto, combinado con algunos algoritmos de inteligencia computacional, es crucial desarrollar un sistema de evaluación de la calidad de la enseñanza dirigido. Este artículo estudia las características y problemas existentes de las evaluaciones de la enseñanza de los profesores y analiza las teorías y métodos fundamentales de la evaluación de la enseñanza en colegios y universidades. Se propone una novedosa combinación de autoencoder de desruido profundo y máquina de vectores de soporte para evaluar la calidad de la enseñanza de los profesores. Además, se utiliza regresión de vectores de soporte para predecir la capa de salida de los modelos con el fin de lograr una predicción

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