Resumen

Los potenciales de error (ErrP) son alteraciones de las trazas del EEG que siguen a la percepción por parte de los sujetos de retroalimentaciones erróneas. Proporcionan una forma de reconocer comandos malinterpretados en interfaces cerebro-computadora (BCI). Sin embargo, esto solo se ha evaluado en línea en un par de estudios y principalmente con muy pocos sujetos. En este estudio, implementamos un BCI basado en P300, que incluye no solo la detección de errores en línea, sino también, por primera vez, la corrección automática. Lo evaluamos en 16 voluntarios sanos. Cuando se detectaba un error, se tomaba una nueva decisión basada en la segunda mejor suposición de un clasificador probabilístico. A nivel de grupo, la corrección no mejoró ni empeoró la precisión en la escritura. Sin embargo, la corrección automática produjo una tasa de bits más alta que una estrategia de reescritura. Además, el examen detallado de las diferencias interindividuales en la eficacia de la corrección de

• Materias:Sistema de robot Redes de conectividad funcional Teléfonos inteligentes Interacción intuitiva
• Subjects:Robot system Functional connectivity networks Smart phones Intuitive interaction
• Palabras claves:Potenciales de error; Trazas de EEG; Interfaces cerebro-computadora; BCI basado en P300; Corrección automática; Precisión ortográfica
• Keywords:Error potentials; EEG traces; Brain-computer interfaces; P300-based BCI; Automatic correction; Spelling accuracy