Resumen

El método basado en la vibración se ha aplicado ampliamente para la identificación de daños en puentes. La frecuencia natural, la forma modal y sus derivados son parámetros sensibles a los daños. Sin embargo, estos parámetros pueden verse afectados no sólo por el estado de la estructura, sino también por los cambios de temperatura. En la práctica, es esencial eliminar la influencia de la temperatura. Por lo tanto, en este artículo se propone un método de evaluación de daños basado en una red neuronal difusa. La curvatura uniforme de la superficie de carga se utiliza como indicador de daños. Se asume que el módulo de elasticidad del hormigón depende de la temperatura en la simulación numérica del modelo de puente. Seleccionando la temperatura y la curvatura uniforme de la superficie de carga como variables de entrada de la red neuronal difusa, el algoritmo puede distinguir el daño del efecto de la temperatura. El análisis comparativo entre la red neuronal difusa y la red BP ilustra la superioridad del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:red neuronal difusa, temperatura, curvatura uniforme de la superficie de carga, curvatura uniforme de la superficie de carga, método de evaluación de daños, daños, método, red pb, análisis comparativo, módulo de elasticidad
• Keywords:fuzzy neural network, temperature, uniform load surface curvature, uniform load surface curvature, damage assessment method, damage, method, bp network, comparative analysis, elasticity modulus