Resumen

El principal problema en la evaluación de daños es la determinación de cómo determinar la presencia, ubicación y gravedad de los daños estructurales dadas las características dinámicas de la estructura. Las aplicaciones más exitosas de la evaluación de daños basada en vibraciones son los métodos de actualización de modelos basados en algoritmos de optimización global. Sin embargo, estos algoritmos se ejecutan bastante lentamente, y el proceso de evaluación de daños se logra a través de un proceso inverso costoso y que consume tiempo, lo que representa un obstáculo para las aplicaciones de monitoreo de salud en tiempo real. Las redes neuronales artificiales (ANN, por sus siglas en inglés) han sido introducidas recientemente como una alternativa a los métodos de actualización de modelos. Una vez que una red neuronal ha sido entrenada adecuadamente, potencialmente puede detectar, ubicar y cuantificar daños estructurales en un corto período de tiempo y, por lo tanto, puede ser aplicada para la evaluación de daños en tiempo real. La principal contribución de esta investigación es el desarrollo

• Materias:Interacción dinámica Efectos de amortiguamiento Velocidades críticas Control de vibraciones Amortiguador
• Subjects:Dynamic interaction Damping effects Critical velocities Vibration control Damper
• Palabras claves:Problema; Evaluación de daños; Daño estructural; Basado en vibraciones; Redes neuronales artificiales; Tiempo real;
• Keywords:Problem; Damage assessment; Structural damage; Vibration-based; Artificial neural networks; Real-time;