Resumen

Los terremotos causan daños significativos a los puentes, los cuales tienen una ubicación muy estratégica en los servicios de transporte. La destrucción de un puente dificultará seriamente las labores de rescate de emergencia. La evaluación rápida de los daños sísmicos en los puentes puede ayudar a los departamentos pertinentes a tomar decisiones rápidamente después de los terremotos y ahorrar tiempo de rescate. En este artículo se propuso un método de evaluación rápida de los daños sísmicos en puentes basado en el algoritmo de bosque aleatorio (RF) y redes neuronales artificiales (ANN). Este método evaluó la importancia relativa de cada factor de influencia incierto de los daños sísmicos en los puentes de vigas y arcos, respectivamente. Las variables de entrada del modelo ANN fueron los factores con mayor valor de importancia, y las variables de salida fueron los estados de daño. Los datos del terremoto de Wenchuan se utilizaron como conjunto de prueba y conjunto de entrenamiento, y los datos del terremoto de Tangshan se utilizaron como conjunto de

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Terremotos; Puentes; Daño sísmico; Evaluación rápida; Algoritmo de bosque aleatorio; Redes neuronales artificiales
• Keywords:Earthquakes; Bridges; Seismic damage; Rapid assessment; Random forest algorithm; Artificial neural networks