Los métodos basados en análisis de vibración son actualmente considerados como los medios más concluyentes para el diagnóstico de fallas y pronósticos de salud en maquinaria rotativa. Sin embargo, los cambios en las condiciones de trabajo significan que las señales de vibración originadas en la maquinaria rotativa exhiben diferentes niveles de complejidad. Esta complejidad conlleva a una mayor dificultad en la construcción de indicadores de salud (HIs). En este artículo, proponemos una entropía de permutación Tsallis multiscale (MTPE) para construir los HIs de maquinaria rotativa bajo diferentes condiciones de trabajo. Los valores de MTPE son una función de un índice de entropía y escala, que tienen la universalidad para manejar la complejidad de una serie de tiempo permutada. La condición de salud de la maquinaria rotativa fue efectivamente representada por los MTPEs en el monitoreo condicional; el punto inicial de la etapa no saludable fue encontrado utilizando el intervalo. Esto se estableció como el umbral de alarma de acuerdo con la tendencia
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