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Artículo

Evaluation of Ground Displacements Caused by Installing Jet Grouted Columns Using Machine Learning MethodsEvaluación de los desplazamientos del suelo causados por la instalación de columnas de jet grouting utilizando métodos de aprendizaje automático.

Resumen

Durante el proceso de jet grouting, grandes volúmenes de fluidos a alta presión inyectados en los suelos causarán desplazamientos significativos en el terreno, lo que puede tener impactos dañinos en el entorno circundante. Por lo tanto, es esencial proporcionar una estimación precisa del desplazamiento del terreno en la etapa de diseño. Basados en regresión no lineal múltiple (MNLR, por sus siglas en inglés) y regresión de vectores de soporte (SVR, por sus siglas en inglés), se establecen enfoques de predicción, respectivamente. El radio de la columna (), el módulo de Young (), y la distancia desde el centro de la columna hasta el punto objetivo () son seleccionados como los parámetros de entrada, mientras que el desplazamiento del punto objetivo A en la dirección radial () se toma como el parámetro de salida. Los resultados de comparación sobre el rendimiento de predicción de los desplazamientos del terreno indican que el enfoque basado en MNLR tiene un mejor efecto de predicción

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