Resumen

Los modelos de Markov y Semi-Markov son herramientas ampliamente utilizadas para la estimación de disponibilidad y confiabilidad tanto de de elementos individuales como de los sistemas en su totalidad. Este estudio se enfoca en hacer una comparación de los resultados de la evaluación de procesos según el modelo semi-Markov para variables de distribución no paramétrica con el análisis según el modelo de Markov. El alcance del estudio incluye la evaluación de disponibilidad de un equipo de producción que es determinante para el proceso analizado en un  caso de estudio. Los resultados obtenidos permitieron determinar las probabilidades de transiciones entre los estados individuales distinguidos en el proceso de producción, así como definir las probabilidades límite y el coeficiente de preparación técnica.

• Materias:Minería de datos Maquinaria en la industria Maquinaria Datos masivos
• Subjects:Data mining Machinery in industry Machinery Big data
• Palabras claves:Modelo de semi-Markov, Modelo de Markov, Distribución de datos empíricos, Preparación, máquinas de producción
• Keywords:Semi-Markov model, Markov model, Empirical data distribution, Readiness, Production machines