Resumen

Los métodos tradicionales de educación física no pueden cumplir con este requisito debido a la naturaleza práctica de la enseñanza de habilidades deportivas. Como resultado, tal como lo exigían los tiempos, surgió la clase invertida basada en la tecnología de redes neuronales. Tiene el potencial no solo de promover la modernización de la educación física, sino también de garantizar que tenga un impacto educativo positivo. Este es un modo de instrucción. Además, cada vez más, las universidades y colegios se enfocan en el desarrollo de la calidad general de los estudiantes universitarios. Se propone un método para predecir el rendimiento deportivo de los estudiantes universitarios utilizando una red neuronal de optimización de enjambre de partículas para predecir con precisión el rendimiento deportivo y proporcionar una base de análisis confiable para el establecimiento de objetivos de enseñanza deportiva. Las redes neuronales se utilizan en el modelo. El algoritmo de optimización de enjambre de partículas optimiza la varianza y los pesos de la red neuronal para mejorar la precisión

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Educación física; Aula invertida; Tecnología de redes neuronales; Predicción del rendimiento deportivo; Optimización de enjambre de partículas; Estudiantes universitarios
• Keywords:Physical education; Flipped classroom; Neural network technology; Sports performance prediction; Particle swarm optimization; College students