Resumen

El problema de seguridad de la pendiente siempre ha sido un tema importante en la geología de la ingeniería, que tiene un amplio rango de aplicación y significado práctico en la realidad. Cómo evaluar correctamente la estabilidad de la pendiente y obtener los parámetros de la misma siempre ha sido el foco de investigación y producción de personal tanto nacional como extranjero. En los últimos años, se han aplicado diversos métodos de cálculo de inteligencia artificial al campo de la ingeniería de rocas y la geología de la ingeniería, proporcionando nuevas ideas para la solución del análisis de estabilidad de pendientes y la retroanálisis de parámetros. El algoritmo de máquina de vectores de soporte (SVM) tiene ventajas únicas y generalización en el manejo de muestras finitas y problemas altamente complejos y no lineales. En la actualidad, se ha convertido en un tema candente de métodos inteligentes y ha sido ampliamente prestado atención en diversos campos de aplicación de la ingeniería de pendientes. En este documento, se aplica un método de búsqueda de cuco mejorado de má

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Estabilidad de pendientes; Máquina de vectores de soporte; Geología ingenieril; Inversión de parámetros; Inteligencia artificial; Factor de seguridad
• Keywords:Slope stability; Support vector machine; Engineering geology; Parameter inversion; Artificial intelligence; Safety factor