Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar los factores de riesgo de eventos cardiovasculares adversos (ACVE) en pacientes ancianos con enfermedad coronaria (CHD) después de una intervención coronaria percutánea (PCI) utilizando imágenes de ultrasonido intravascular (IVUS) basadas en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales (CNN). Este estudio incluyó 90 pacientes con enfermedad coronaria como objeto de investigación. Todos los pacientes fueron divididos aleatoriamente en un grupo de control (grupo C) y un grupo experimental (grupo E), y todos fueron tratados con PCI. Los pacientes en el grupo C fueron diagnosticados por angiografía, y los pacientes en el grupo E se sometieron a un examen de IVUS bajo aprendizaje profundo. Se compararon los niveles de lípidos sanguíneos y factores inflamatorios entre los dos grupos antes y después de la PCI, y se registraron la sensibilidad, especificidad y valor predictivo positivo (VPP). En comparación con el diagnóstico por angiografía, el diagnóstico por ultrasonido basado en algorit

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Factores de riesgo; Eventos cardiovasculares adversos; Pacientes de edad avanzada; Enfermedad coronaria; Intervención coronaria percutánea
• Keywords:Study; Risk factors; Adverse cardiovascular events; Elderly patients; Coronary heart disease; Percutaneous coronary intervention