Resumen

La evaluación de la alfabetización informacional es extremadamente importante para la evaluación de las habilidades de alfabetización informacional de los estudiantes universitarios. La técnica de optimización inteligente es una estrategia eficaz para optimizar los parámetros de peso del sistema de índice de evaluación de la alfabetización informacional (ILAIS). En este trabajo, se propone una nueva versión del algoritmo de evolución diferencial (ED), denominada evolución diferencial híbrida con reinicialización basada en el modelo (HDEMR), para ajustar con precisión los parámetros de peso del ILAIS. Las principales aportaciones de este trabajo son las siguientes: en primer lugar, se emplea un criterio de contracción mejorado que se basa en la entropía de la población en el espacio objetivo y en la distancia máxima en el espacio de decisión para decidir cuándo comienza la búsqueda local. En segundo lugar, se diseña una estrategia modificada de reinicialización de la población basada en el modelo para mejorar la capacidad de búsqueda global de HDEMR para manejar problemas complejos. Se han diseñado dos tipos de experimentos para evaluar el rendimiento de HDEMR. En el primer tipo de experimentos, HDEMR se prueba y se compara con siete variantes conocidas de ED en las funciones de referencia CEC2005 y CEC2014. En el segundo tipo de experimentos, HDEMR se compara con el conocido y ampliamente utilizado algoritmo determinista DIRECT en las clases de prueba GKLS. Los resultados experimentales demuestran la eficacia de HDEMR para la optimización numérica global y muestran un mejor rendimiento. Además, HDEMR se aplica para optimizar los parámetros de peso de ILAIS en la Universidad China de Geociencias (CUG), y se obtienen resultados satisfactorios.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:tipo de experimento, evaluación de la alfabetización informativa, parámetros de peso, parámetros de ilais, hdemr, capacidad de búsqueda global, rendimiento de hdemr, eficacia de hdemr, variante de known de, criterio de contracción mejorado
• Keywords:type of experiment, information literacy assessment, weight parameters, parameters of ilais, hdemr, global search ability, performance of hdemr, effectiveness of hdemr, known de variant, improved contraction criteria