Resumen

Las imágenes con codificación subbanda y compresión wavelet umbral se transmiten por un canal de comunicación Rayleigh con ruido blanco aditivo gaussiano (AWGN), tras cuantificación y modulación 16-QAM. Se comparan estos dos tipos de compresión utilizando los criterios de evaluación de la calidad de imagen (IQA) de error cuadrático medio (MSE) y similitud estructural (SSIM) aplicados a la imagen reconstruida en el receptor. Los dos métodos arrojaron medidas SSIM comparables pero MSE diferentes. En este trabajo justificamos nuestros resultados, que corroboran hallazgos previos en la literatura de que el MSE entre dos imágenes no es indicativo de la similitud estructural ni de la visibilidad de los errores. Se comprueba que es difícil reducir los errores puntuales en las imágenes comprimidas en subbanda (MSE más alto). Sin embargo, las imágenes comprimidas proporcionan un SSIM o calidad percibida comparable para ambos tipos de compresión siempre que la energía retenida tras la compresión sea la misma.

• Materias:Algoritmo iterativo Tipos de compresión Simulación de misiones Análisis de superficie Modelado
• Subjects:Iterative algorithm Types of compression Mission simulation Surface analysis Modeling
• Palabras claves:compresión, SSIM comparable, similitud estructural, ruido gaussiano blanco aditivo, canal de comunicación Rayleigh, diferentes medidas de MSE, evaluación de la calidad de la imagen, error cuadrático medio, compresión wavelet umbral, MSE
• Keywords:compression, comparable SSIM, structural similarity, additive white Gaussian noise, Rayleigh communication channel, different MSE measures, image quality assessment, mean square error, threshold wavelet compression, MSE