Este estudio presenta una revisión acerca de la fusión de datos, especialmente en lo relacionado con la calidad de la información (QI)y evaluación de rendimiento, destacando las brechas existentes, la necesidad de encontrar una sinergia entre la fusión de datos y la calidad de la información, así como los desafíos y puntos de quiebre en este campo. En primer lugar, se presenta un análisis de los principales modelos, arquitecturas, algoritmos, problemas, requerimientos y soluciones. Posteriormente se aborda el proceso de ingeniería de fusión de datos para mostrar que tan complejo es el diseño de un marco de aplicación específico. A continuación, se discuten diferentes metodologías y marcos utilizados para evaluar QI en los sistemas de información.
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