Resumen

La evaluación de la calidad de la imagen mediante un modelo computacional desempeña un papel importante en los sistemas de procesamiento de imágenes. Para satisfacer la necesidad de precisión y eficacia, en el método propuesto se emplean características complementarias, como el histograma de gradiente orientado, la información de bordes y la información de color, para la representación conjunta de la calidad de la imagen. Posteriormente, se cuantifican las desemejanzas de las características extraídas entre las imágenes distorsionadas y las de referencia. Por último, se utiliza la regresión de vectores de soporte para la fusión de los índices de distorsión y la representación objetiva de la calidad. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera a los métodos más avanzados en cuanto a coherencia con la percepción subjetiva y solidez en varias bases de datos y distintos tipos de distorsión.

• Materias:Geomecánica Modelado de simulación Microrredes comunitarias
• Subjects:Geomechanics Simulation modeling Community microgrids
• Palabras claves:calidad de imagen, evaluación de la calidad de imagen, diferentes tipos de distorsión, fusión de índices de distorsión, sistemas de tratamiento de imágenes, mapeo objetivo de la calidad, regresión de vectores soporte, método, Resultados experimentales, métodos artísticos
• Keywords:image quality, Image quality assessment, different distortion types, distortion indices fusion, image processing systems, objective quality mapping, support vector regression, method, Experimental results, art methods