Resumen

Este estudio se llevó a cabo para determinar la calidad del agua del río Semenyih basándose en los parámetros fisicoquímicos y biológicos. El muestreo se llevó a cabo en las estaciones seca y lluviosa durante 2012. Se recogieron muestras de agua en 8 estaciones a lo largo del río y se analizaron utilizando métodos estándar. Los resultados mostraron que la temperatura, el pH, la conductividad, el TDS, el SO4 y el TH se clasificaron como clase I, mientras que el DO, la turbidez y la DBO se clasificaron como clase II, y el NH3-N, el TSS, la DQO y la OG se clasificaron como clase III según las NWQS de Malasia. Además, el NO3 se clasificó en la clase IV, mientras que el PO4 y el FC se clasificaron en la clase V y superaron los umbrales permitidos. Por lo tanto, el río estaba ligeramente contaminado con NH3-N, SST, DQO y NO3, mientras que está extremadamente contaminado con PO4 y FC. Además, el análisis de conglomerados clasificó 8 estaciones de muestreo en tres conglomerados en función de las similitudes de las características de calidad del agua. Además, el análisis factorial de los conjuntos de datos de calidad del agua generó tres factores con una varianza total de 94,05 y señaló que el deterioro de la calidad del agua del río estaba asociado a las actividades industriales y agrícolas, la ganadería y la erosión. Por consiguiente, el agua del río puede utilizarse para el riego con precaución, pero es necesario someterla a un tratamiento exhaustivo antes de utilizarla con fines domésticos.

• Materias:Reacciones químicas Biología molecular Química farmacéutica Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Chemical reactions Molecular biology Chemistry pharmaceutical Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:río, calidad del agua del río semenyih, niveles umbral admisibles, conjuntos de datos sobre calidad del agua, deterioro de la calidad del agua, características de la calidad del agua, cod, nh3, no3, po4
• Keywords:river, semenyih river water quality, allowable threshold levels, water quality datasets, water quality deterioration, water quality features, cod, nh3, no3, po4