Resumen

Teniendo en cuenta las características multidimensionales y complejas de la competitividad aeroportuaria, se propone un nuevo algoritmo en el que la red neuronal BP se optimiza mediante un algoritmo genético cuántico de doble cadena mejorado (IDCQGA-BP). El nuevo algoritmo es mejor que los algoritmos existentes en cuanto a convergencia y diversidad de cromosomas cuánticos. Los datos empíricos de ocho aeropuertos en el delta del río Yangtze en 2011 y 2012 se aplica para verificar la viabilidad del nuevo algoritmo, y luego la competitividad de los ocho aeropuertos de 2013 a 2015 se obtiene a través del algoritmo. Los resultados muestran lo siguiente (1) El nuevo algoritmo es mejor que los algoritmos de optimización existentes en los aspectos de precisión de error y tiempo de ejecución. (2) Las diferencias entre los aeropuertos del delta del río Yangtze se están reduciendo; la competencia y la cooperación son cada vez más fuertes. (3) La principal razón del aumento de la competitividad de los aeropuertos es el incremento de la inversión propia.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:nuevo algoritmo, delta del río yangtze, aeropuertos, competitividad aeroportuaria, principal razón de aumento, algoritmo genético cuántico, característica compleja, cadenas dobles, datos empíricos, precisión de errores
• Keywords:new algorithm, yangtze river delta, airports, airport competitiveness, main increase reason, quantum genetic algorithm, complex characteristic, double chains, empirical data, error accuracy