La conductividad térmica es un parámetro crítico que desempeña un papel importante en el proceso de transferencia de calor en la ingeniería térmica y en muchos otros campos de la ingeniería. Por lo tanto, la adquisición precisa de la conductividad térmica tiene un significado importante para la ingeniería térmica. Sin embargo, en comparación con la prueba de densidad, la prueba de contenido de humedad y otras pruebas de propiedades físicas, la conductividad térmica es difícil y costosa de adquirir. Aparentemente, tiene un gran significado predecir con precisión la conductividad alrededor de un sitio a través de parámetros fácilmente accesibles. En este documento, se toman 40 muestras de 37 puntos experimentales en Changchun, China, y se utiliza la BPNN optimizada por algoritmo genético (GA-BPNN) para evaluar la conductividad térmica mediante el contenido de humedad, la porosidad y la densidad natural del suelo no perturbado. El resultado se compara con dos métodos empíricos ampliamente utilizados y
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