Resumen

Centrándose en el problema de la evaluación de la degradación del rendimiento (PDA) de los rodamientos de elementos rodantes (REB), se ha propuesto una solución basada en la descomposición modal variacional (VMD) y la segmentación de series temporales por agrupamiento de Gath-Geva (GGCTSS). La VMD es un nuevo método de descomposición. Dado que es diferente del método de descomposición recursiva, por ejemplo, la descomposición empírica de modos (EMD), la descomposición local de medias (LMD) y la descomposición local de escala característica (LCD), VMD necesita parámetros a priori. En este artículo, propondremos un método para optimizar los parámetros en VMD, a saber, el número de modos de descomposición y la restricción de ancho de banda moderado, basado en un algoritmo genético. Ejecutando VMD con los parámetros adquiridos, se obtienen los BLIMF. Tomando la envolvente de los BLIMF, se seleccionan los BLIMF sensibles. A continuación, tomamos la amplitud de la frecuencia de defecto (ADF) como característica degradativa. Para obtener la evaluación de la degradación del rendimiento, vamos a utilizar el método llamado Gath-Geva clustering time series segmentation. A continuación, el método se lleva a cabo con dos datos de ejecución-fallo. Los resultados indican que la característica extraída puede describir con precisión el proceso de degradación.

• Materias:Máquinas eléctricas Turbinas hidráulicas Motores (Mecánica) Turbina eólica Turbomáquina
• Subjects:Electric machines Hydraulic turbines Engines Wind turbine Turbomachine
• Palabras claves:vmd, evaluación de la degradación del rendimiento, segmentación de series temporales, método, descomposición empírica de modos, descomposición media local, restricción moderada del ancho de banda, nuevo método de descomposición, método de descomposición recursiva, descomposición variacional de modos.
• Keywords:vmd, performance degradation assessment, time series segmentation, method, empirical mode decomposition, local mean decomposition, moderate bandwidth constraint, new decomposition method, recursive decomposition method, variational mode decomposition