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Artículo

An Analysis of the Effectiveness of Machine Learning Theory in the Evaluation of Education and TeachingUn Análisis de la Efectividad de la Teoría del Aprendizaje Automático en la Evaluación de la Educación y la Enseñanza

Resumen

La inteligencia artificial fue propuesta por primera vez en la década de 1950, cuando solo era un concepto futurista. Si las máquinas pueden tener la misma capacidad de aprendizaje que los seres humanos y la potencia de cálculo de las computadoras mismas, este concepto ha despertado grandes esperanzas. Hasta alrededor de 2010, con la explosión del volumen de datos y la mejora del rendimiento de las computadoras, el aprendizaje automático se ha convertido en un líder en la superación del cuello de botella de la inteligencia artificial. La investigación sobre el aprendizaje automático en la educación y la enseñanza ha atraído mucha atención. A partir del estado de la investigación anterior, podemos ver que en el actual período de vigoroso desarrollo del aprendizaje automático, muchas aplicaciones aún no son perfectas y la evaluación ordinaria de la educación y la enseñanza es difícil de satisfacer los requisitos de las personas, por lo que cómo mejorar gradualmente su efectividad es un objetivo significativo con importancia de investigación e intereses prácticos. Sin embargo,

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