Resumen

La evaluación del rendimiento del algoritmo de diagnóstico de averías es un eslabón indispensable en el desarrollo y la aceptación del sistema de diagnóstico de averías. Con el objetivo de evaluar la estabilidad del modelo de diagnóstico de averías basado en la agrupación de características, se propone un método de detección de bordes de imagen basado en el descriptor de Fourier elíptico (EFDSE) para evaluar la estabilidad del modelo de diagnóstico de averías, que aplica la medición de similitud de la imagen a la evaluación efectiva del algoritmo de diagnóstico de averías. El índice de evaluación cuantitativa de la capacidad de diagnóstico del modelo de diagnóstico de fallos basado en clústeres de caracterización se utiliza para proporcionar una referencia para la aceptación y fiabilidad de los resultados del diagnóstico. Por último, la eficacia de la evaluación de la estabilidad se verifica mediante los datos de fallo de los rodamientos del motor.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:modelo de diagnóstico de fallos, evaluación de la estabilidad, modelo de diagnóstico de fallos en clúster, método de detección de bordes de imágenes, descriptor elíptico de Fourier, algoritmo de diagnóstico de fallos, sistema de diagnóstico de fallos, algoritmo de diagnóstico de fallos, índice de evaluación cuantitativa, aceptación
• Keywords:fault diagnosis model, stability evaluation, cluster fault diagnosis model, image edge detection method, elliptic fourier descriptor, fault diagnosis algorithm, fault diagnosis system, faulty diagnosis algorithm, quantitative evaluation index, acceptance