Resumen

Se propone un método para evaluar la fiabilidad de la estabilidad de los vertederos de residuos sólidos urbanos (RSU) en pendiente debido a la infiltración de las precipitaciones. En primer lugar, se realizan estudios de parámetros para explorar la influencia de los factores en la estabilidad de los RSU. Estos factores incluyen la intensidad de la precipitación, la duración, el patrón y las propiedades de ingeniería de los RSU. A continuación se generan 100 combinaciones diferentes de parámetros y se realizan los correspondientes análisis de estabilidad de los RSU en talud suponiendo que cada parámetro se distribuye uniformemente en torno a sus rangos de razón. A continuación, se interpreta el comportamiento de la estabilidad de los RSU mediante la red neuronal artificial (RNA) entrenada y verificada a partir de los 100 resultados de análisis mencionados. A continuación, se evalúa y explora la fiabilidad de la estabilidad de los vertederos de RSU en talud para diferentes parámetros de precipitación mediante el modelo de RNA con el método de fiabilidad de primer orden (FORM) y la simulación Monte Carlo (MCS).

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:msw, estabilidad, talud, simulación monte carlo, red neuronal artificial, diferentes parámetros pluviométricos, residuos sólidos urbanos, método del orden de fiabilidad, factores, fiabilidad
• Keywords:msw, stability, slope, monte carlo simulation, artificial neural network, different rainfall parameters, municipal solid waste, order reliability method, factors, reliability