Resumen

Una o varias fallas en los componentes pueden llevar a más fallas relacionadas en los componentes y, en última instancia, reducir la fiabilidad del sistema. Basándonos en esto, nos enfocamos en la evaluación de la fiabilidad del sistema de sistemas electromecánicos complejos (CEMSs) desde una perspectiva de propagación de fallas. En primer lugar, se propone un modelo de propagación de fallas que tiene en cuenta datos de fallas basados en teoría de redes y conjuntos policromáticos mejorados para la evaluación de la fiabilidad del sistema. Desde el punto de vista del nodo, se construye un índice de efectividad del sistema para investigar la variación de la eficiencia de la red holística. Posteriormente, desde la perspectiva de los sistemas, se proporciona y estima la medición de la fiabilidad del sistema en combinación con el índice de efectividad del sistema y los modelos de propagación de fallas. Finalmente, la aplicación del método propuesto a un sistema de bogies de tren de alta velocidad evalúa la fiabilidad del sistema, y al mismo tiempo, se puede il

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Fallas de componentes; Confiabilidad del sistema; Sistemas electromecánicos; Vista de propagación de fallas; Modelo de propagación de fallas; Teoría de redes
• Keywords:Component failures; System reliability; Electromechanical systems; Fault-propagation view; Failure propagation model; Network theory