Resumen

Antecedentes. La evaluación cuantitativa de la función motora es extremadamente importante para los pacientes que han sufrido un ictus, ya que puede utilizarse para desarrollar estrategias de tratamiento personalizadas. El objetivo de este estudio fue proponer un método de evaluación de la función motora del miembro superior en pacientes con ictus. Métodos. Para este estudio se reclutaron treinta y cuatro supervivientes de ictus y veinticinco voluntarios sanos de la misma edad como grupo de control. Se recogieron datos de sensores inerciales y señales de electromiografía de superficie (sEMG) de la extremidad superior durante la extensión voluntaria hacia arriba. Cinco características incluyeron el ángulo máximo de la articulación del hombro, las velocidades máxima y media, el equilibrio del torso calculado a partir de los datos del sensor inercial y la similitud de la sinergia muscular extraída de los datos sEMG mediante el algoritmo de factorización de matrices no negativas. Mientras tanto, la puntuación de Fugl-Meyer de cada paciente fue calificada por un terapeuta de rehabilitación profesional. Resultados. Se observaron diferencias estadísticamente significativas entre grave, leve a moderada, y el grupo de control de cinco características (p ≤ 0,001). Las características variaron a medida que cambiaba el nivel de la función motora del miembro superior, ya que estas características se correlacionaron significativamente con la escala de evaluación de Fugl-Meyer (p ≤ 0,001). Además, se llevó a cabo el método de Bland-Altman y mostró una alta consistencia entre el método de evaluación de cinco características y la escala de Fugl-Meyer. Por lo tanto, las cinco características propuestas en este trabajo pueden evaluar cuantitativamente la función motora de los pacientes con ictus, lo que resulta muy útil en el proceso de rehabilitación.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:características, Fugl, grupo de control, método de evaluación, función motora, pacientes con ictus, algoritmo de factorización matricial no negativa, función motora del miembro superior, cambios en la función motora del miembro superior, datos del sensor inercial
• Keywords:features, Fugl, control group, evaluation method, motor function, stroke patients, nonnegative matrix factorization algorithm, upper limb motor function, upper limb motor function changes, Inertial sensor data