Resumen

La evaluación de la licuefacción en las arenas inducida por terremotos es de importancia para los ingenieros en el diseño sísmico. En este estudio, se introduce y adopta el método de bosque aleatorio (RF) para evaluar el potencial de licuefacción sísmica de los suelos basado en la velocidad de onda de corte. El modelo RF fue desarrollado utilizando la base de datos de Andrus como conjunto de datos de entrenamiento que comprende 225 conjuntos de mediciones de rendimiento de licuefacción y velocidad de onda de corte. Se seleccionan cinco parámetros de entrenamiento para el modelo RF, incluyendo la magnitud sísmica (), la aceleración pico de la superficie del suelo en dirección horizontal (), la velocidad de onda de corte corregida por el estrés del suelo (), la profundidad enterrada de la capa arenosa (), y un nuevo parámetro introducido, la relación de estrés (). Además, los hiperparámetros óptimos para el modelo de bosque aleatorio se determinan en base a la tasa de error mínima para el

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Licuefacción; Bosque aleatorio; Velocidad de onda cortante; Diseño sísmico; Parámetros del suelo; Conjunto de datos de entrenamiento
• Keywords:Liquefaction; Random forest; Shear wave velocity; Seismic design; Soil parameters; Training dataset